3 mitos sobre Inteligencia Artificial

By Infórmese10 enero, 2019

¿Nos dominarán los robots? ¿Nos relegarán al olvido y nos llevarán al desempleo? estas, quizá, son algunas de las preguntas más recurrentes que te rondan la cabeza, ¿verdad?, si has escuchado esto frecuentemente ¡Debes seguir leyéndonos!

Antes que nada, olvida todo lo que creías saber sobre Inteligencia Artificial, ni las películas ni los libros de ciencia ficción están cerca de explicarte de manera acertada lo que en realidad significa. Mucho se ha hablado de la Inteligencia Artificial y sus repercusiones a futuro, ten en cuenta que siempre le tememos a lo que no conocemos, si hablamos de tecnología, solemos desconfiar aún más ya que la confianza de las generaciones hacia los adelantos tecnológicos depende de su interacción con ella. ¡Recuerda! ¡Los grandes cambios traerán consigo grandes beneficios!

Antes de nombrar los mitos más conocidos y populares sobre la Inteligencia Artificial y despejar tus miedos sobre el futuro que nos deparan los robots que “dominarán el mundo”, debes tener un poco más claro el concepto: Inteligencia Artificial.

La Inteligencia Artificial intenta simular los procesos o las capacidades intelectuales de los humanos, en otras palabras, la Inteligencia Artificial está sujeta a realizar tareas como entender, aprender, realizar y planificar; el núcleo o cerebro de la Inteligencia Artificial depende del aprendizaje automático, que está diseñado para no solo hacer nuestro trabajo más fácil, si no para depender de la programación humana para funcionar, el concepto de “las máquinas piensan como seres humanos”, es posible solo si los seres humanos las programan.

¿Ya puedes respirar? ¡Tranquilo! el fin del mundo será pospuesto por muchas décadas, al menos, por medio de la Inteligencia Artificial nuestro mundo no será destruido. Este artículo está justamente hecho para mostrarte lo que no hará la inteligencia artificial, en nuestra vida.

1. ¿Humanos desempleados?

¿La Inteligencia artificial acabará con los trabajos menos cualificados? ¿Nos dejará desempleados? Constantemente se dice que los humanos seremos relegados al desempleo y al olvido, es cierto que existen empleos que son absolutamente operativos y en muchas ocasiones, tan sencillos que se convierten en tareas mecánicas y dispendiosas para las personas que los desempeñan.

Tarde o temprano la Inteligencia Artificial tomará estas labores para hacerlas de manera rápida, ágil y concreta, de esta manera, los procesos se verán beneficiados y optimizados positivamente para hacer más efectivo todo dentro de las compañías; dichos puestos sí desaparecerán y será pronto, pero ¡tranquilo! este cambio dará lugar a empleos más enfocados y complejos que tendrán acciones de valor que solo podrá dar un ser humano y nunca una máquina. La misma Inteligencia Artificial a la que tanto tememos, generará más posibilidades de trabajo y llevará nuestras habilidades a espacios mucho más especializados donde no realicemos tareas repetitivas y en cambio podamos utilizar nuestro intelecto para trabajos de mayor valor.

2. Hasta la vista humanos:

Uno de los mitos más comunes sobre la Inteligencia Artificial es pensar que tomará conciencia propia y dominará el mundo sometiéndonos a una guerra entre humanos versus máquinas que durará décadas.

Gran parte de este mito se lo debemos a Hollywood y a la creación de piezas cinematográficas de ciencia ficción que nos han llevado a pensar que este futuro será posible y no será lejano. Bueno, pues en los años 70s y 80s aún se pensaba que para el año 2000 colonizaríamos Marte, que volveríamos a la luna y que tendríamos robots médicos que curarían enfermedades, hoy, ninguna de esas predicciones fueron acertadas ni se materializaron, a pesar de que nuestros avances tecnológicos son notorios y van en crecimiento, la Inteligencia Artificial está creada para realizar labores programadas y previamente pensadas por seres humanos, en este momento ni siquiera existe para cumplir funciones motoras.

3. La Inteligencia Artificial hace de todo:

Que la Inteligencia Artificial realice cualquier tarea no será tan sencillo, los software están en una base o un proceso bastante inicial donde se han logrado avances pero no cosas definitivas. Es obvio que la Inteligencia Artificial abre muchas oportunidades y que sin duda alguna será revolucionaria, pero siempre hay que tener en cuenta que no es independiente ni piensa por sí sola, por ende, no es una “solución mágica a todo”, de ser así ya la habríamos programado para solucionarnos la vida. ¿No?

Actualmente, aunque de manera prematura y un tanto básica, la Inteligencia Artificial juega una labor primordial en nuestra vida diaria, las múltiples ventajas y cambios que trajo consigo principalmente en ámbitos empresariales han sido sumamente positivos para la modernización, pero también, para la dinamización de los procesos; enviar un e-mail para solicitar el restablecimiento de tu cuenta, traducir un texto al idioma que necesites, solucionar el requerimiento de algún usuario con base a una duda no solo agiliza, también nos deslinda de actividades que solían ocupar gran parte de nuestro valioso tiempo, la Inteligencia Artificial a futuro seguirá siendo un aliado para las industrias y organizaciones que están en creciente cambio generando transformaciones y augurando decisiones acertadas y dinamización de sus labores cotidianas.

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Hacia una Europa justa, impulsada por la IA

Telefónica-Richard Benjamins

Estamos inmersos en un momento muy emocionante para la estrategia tecnológica europea. Aprovechando el impresionante crecimiento que la Inteligencia Artificial (IA) está experimentando en el mundo, Europa está preparando varias iniciativas estratégicas para instalarse con fuerza en el mapa global de la IA. En este post, repasaremos estas iniciativas y veremos por qué son importantes y cómo encajan (o deberían encajar).

• El 26 de junio de 2019, en la primera Asamblea de la Alianza Europea de la IA, la Comisión Europea (CE) presentó sus Recomendaciones de Políticas e Inversiones en materia de IA con las conclusiones del trabajo del Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre la IA.
• Unos meses antes, en abril de 2019, la CE presentó sus Directrices éticas para una IA de confianza, elaboradas por el mismo grupo de expertos, tras un proceso de consulta pública (con más de 500 respuestas) sobre un borrador.
• En reconocimiento de la importancia de los datos para la IA y para Europa en general, el Parlamento Europeo aprobó el 4 de abril de 2019 la nueva Directiva sobre Datos Abiertos e Información del Sector Público para fomentar la reutilización de los datos generados por las instituciones públicas y los de las instituciones privadas e investigaciones financiadas con fondos públicos.
• Tras reconocer el valor de los datos privados para la toma de decisiones gubernamentales y para la Inteligencia Artificial, la CE ha creado el Grupo de Expertos sobre el intercambio de datos entre empresas y organismos públicos (B2G) para que formule recomendaciones sobre cómo expandir la reutilización de los datos privados para el interés público (nota: el autor es miembro de dicho grupo de expertos).

Estas cuatro iniciativas contribuirán sin duda a reforzar la competitividad de Europa en el campo de la IA y de los datos. La IA se alimenta de datos, necesarios para el entrenamiento de los algoritmos.  Además, al disponer de más datos y basarse en ellos, la toma de decisiones por parte de los gobiernos será mejor y más rápida. Estados Unidos y China tienen mucha presencia en el ámbito de los datos B2C, pero Europa tiene una oportunidad en el del B2B.

Las Recomendaciones de Políticas e Inversiones en materia de IA estimularán el desarrollo de esta en Europa mediante i) el fomento de la implantación de la IA en el sector privado y ii) en el sector público; iii) el apoyo a la investigación a escala mundial; iv) la creación de una infraestructura europea de datos; v) competencias y educación; vi) gobierno y regulaciones; y vii) financiación e inversiones.

El objetivo de las Directrices éticas para una IA de confianza es asegurar que el desarrollo de la IA y el big data se enmarca dentro de unos límites legales, éticos y seguros, que estén al servicio de la humanidad. También el 26 de junio, la CE puso en marcha un proyecto piloto para comprobar las preguntas concretas de evaluación incluidas en las Directrices mediante dos cuestionarios, uno para desarrolladores e instaladores y otro para otras partes interesadas. El proyecto piloto finaliza el 1 de diciembre de 2019.

La Directiva sobre Datos Abiertos e Información del Sector Público estimulará el uso de datos abiertos publicados a través de interfaces de programación de aplicaciones (API). También elaborará una lista de grupos de datos públicos de gran valor con un gran potencial comercial que estarán disponibles de forma libre y abierta en toda la UE a través de APIs.

La misión del Grupo de Expertos B2G es encontrar maneras de aumentar los datos privados que se comparten en pro del interés general, ya sea en decisiones gubernamentales, estadísticas oficiales, catástrofes humanitarias, etc. En la actualidad, este tipo de intercambio se produce a pequeña escala y, a menudo solo en entornos piloto; hay pocos sistemas en producción. El reto es hacer crecer esas actividades, ya que actualmente el interés general no está sacándole todo el partido posible a las oportunidades que brindan los datos y la Inteligencia Artificial.

Para hablar de estas últimas incorporaciones (las Recomendaciones de Políticas e Inversiones en materia de IA y el proyecto piloto para evaluar su fiabilidad), acogemos con especial satisfacción las recomendaciones relacionadas con el fomento de la adopción de la IA en los sectores público y privado; la creación de una infraestructura de datos europea; el énfasis en el uso responsable de la IA y en las competencias y la educación.

Promover la Inteligencia Artificial en los sectores público y privado

En la actualidad, las pymes no usan tanto la IA, a diferencia de las grandes empresas. Sin embargo, la gran mayoría de los europeos trabaja en pymes. Por ello, es fundamental aumentar la implantación de la IA en las empresas pequeñas. También es importante incrementar la presencia de la IA en el sector público: «La implantación de sistemas de IA puede ayudar a que los gobiernos tomen mejores decisiones políticas, basadas en los datos, a prestar mejores servicios a las personas, grupos y organizaciones mediante la reducción de costes internos, aumentando la eficacia de los programas y mejorando la calidad». Es fundamental formar asociaciones (público-privadas) en áreas clave para aprovechar al máximo la tecnología. La formación y el asesoramiento en IA son de esenciales para que esto suceda.

Hacia una infraestructura europea de datos

La mayoría de las IA que tienen éxito en la actualidad se basan en un aprendizaje supervisado de la máquina, lo que requiere una gran cantidad de datos para el entrenamiento de los algoritmos. Sin embargo, el estado actual de los datos B2B en Europa está fragmentado por organizaciones, sectores y países. Aunque habrá que superar muchos obstáculos, es importante trabajar en una infraestructura europea de datos como activo diferencial fundamental para Europa. No se trata solo de una infraestructura de hardware y conectividad, sino, sobre todo, de una infraestructura de datos. Debemos aunar los datos de organizaciones públicas y privadas, de todos los sectores y países europeos.  La Directiva sobre Datos Abiertos permite que el sector público trabaje en este sentido, y el grupo de expertos sobre intercambio de datos B2G tiene que encontrar fórmulas para ampliar la puesta en común de datos privados, teniendo en cuenta tanto los intereses públicos como los privados. Las asociaciones público-privadas relacionadas con áreas específicas son probablemente la clave para empezar a construir dicha infraestructura de datos.

Uso responsable de la IA

Aunque la IA y el big data ofrecen muchas oportunidades, también existen riesgos, que para una empresa están relacionados mayoritariamente con las consecuencias negativas no deseadas de la aplicación de la tecnología. Por lo tanto, estamos encantados de participar en el proyecto piloto para evaluar la fiabilidad de la IA y aportar nuestra experiencia en la implementación de la «IA responsable desde el diseño». La formación, la educación y la concienciación son de suma importancia, y hemos desarrollado un curso en línea para formar a nuestros empleados en temas como la IA justa, explicable, centrada en el ser humano y que salvaguarde la privacidad y la seguridad.

Sin embargo, antes de que podamos cosechar los beneficios de esas importantes iniciativas, todavía quedan varios obstáculos por superar. A este respecto, quiero mencionar solo dos de los muchos, pero menos debatidos problemas, a los que se enfrenta Europa para la creación de una Infraestructura Europea de Datos. La privacidad es, por supuesto, una cuestión muy importante, pero que ya ha sido ampliamente debatida por los expertos.

• Un problema no resuelto es cómo incentivar a las empresas para que compartan sus datos privados a escala suficiente para crear esta infraestructura de datos. Aparte de esta escala, también el tiempo es importante, porque Europa no puede esperar 10 años. Uno de los principales instrumentos sería la creación de ecosistemas y modelos de negocio sostenibles en torno a ciertos nichos de mercado como la salud, la fabricación, la automoción... y definir modelos claros de beneficio mutuo para los sectores público y privado. Y, en ciertos casos, se puede imponer la obligación de dicho intercambio.  El grupo de expertos B2G presentará sus recomendaciones a finales de 2019.
• Otro problema está relacionado con la forma en la que hacer interoperables los conjuntos de datos, es decir, cómo combinar conjuntos de datos procedentes de diferentes organizaciones, tanto del sector público como del privado. Es necesaria una estandarización. El valor pleno de los datos solo puede alcanzarse con la combinación de diferentes conjuntos de datos. Mientras que el intercambio de datos privados todavía no ha despegado y estamos «a tiempo» para definir un estándar, los Datos Abiertos abundan, pero están fragmentados en diferentes niveles gubernamentales (UE, Estados miembros, institutos de estadística, regiones, ciudades), y no existe un estándar sobre cómo publicarlos. La Directiva sobre Datos Abiertos debería desempeñar un papel importante en este sentido.

En definitiva, la IA ofrece muchas oportunidades, pero también hay afrontar aún muchos desafíos para que Europa pueda llegar a ser realmente competitiva en este ámbito. Telefónica espera seguir colaborando con la Comisión Europea y otros agentes clave para fomentar la competitividad de una IA de confianza.

Cómo las generaciones anteriores influyen en nuestras decisiones

Cómo las generaciones anteriores influyen en nuestras decisiones. Masla hernandez

Los investigadores han llegado a saber mucho sobre cómo las personas deciden comportarse con las generaciones futuras y por qué. En los últimos 18 años, los estudios han identificado las barreras psicológicas que definen los dilemas intergeneracionales , como cuando una generación actual debe renunciar a los beneficios para actuar en nombre de las generaciones futuras. Hemos descubierto que las preocupaciones de administración y legado , por ejemplo, pueden guiar la manera en que los ciudadanos expresan la generosidad hacia las generaciones futuras.

Lo que no sabemos lo suficiente es cómo las generaciones anteriores influyen en nuestras decisiones actuales.

Aquí es por qué importa: muchas historias de nuestros antepasados ​​fueron diseñadas para evitar que los nuevos oyentes repitan los errores del pasado. Pero en una era en la que lo más cercano a los cuentos populares son las charlas de TED, ¿corren el riesgo de que las organizaciones pierdan el contacto con las lecciones del pasado? En una época de grandes cambios tecnológicos, que exige reflexión y una cultura corporativa clara, así como una propulsión creativa, esta es una pregunta vital.